本帖最后由 dogcome 于 2014-8-14 00:41 编辑
小黑哥发了一个贴,是讨论关于我们在获得了keyword idea后如何深度分析niche,我的回应是从社交网络去深度分析niche。
在讨论之前,我想先发一篇文章:http://bi.dataguru.cn/article-5307-1.html
我要引用《如何实现超越大盘、绝对收益的量》这篇文章里面的一段话
在整个收集数据以及制作情绪指标的过程中,作者运用了一些量化的手法。比如说,在利用Twitter数据计算指标Twitter投资者情绪时,如果一条Twitter中包含了“牛市”这个词,那么就认为这条Twitter是看多的;反之,如果Twitter中包含了“熊市”,就认为该Twitter是看空的。统计出一天内看多和看空的Twitter的数量,再基于此定义投资者情绪得分,即投资者情绪指标为: 此外,作者还定义了两个搜索量指标Tweet Volumes of Financial Search Terms (TV-FST)和Google search volumes (GIS),分别代表了基于tweet的股票讨论的数量以及基于GOOGLE的26个关键词的搜索量。作者将这两个指标进行比较,发现二者的走势是比较接近的。
股票分析专家从社交网路中提取足够的信息进行投资分析,而我们分析keyword idea的目的是如何创造出有效的内容,我们可以从社交网络中获得足够信息。
下面我要介绍一款软件
内容策略助手:http://builtvisible.com/content- ... tor-tool-v2-update/
这是我们论坛的兄弟分享的一款软件:http://www.eefaq.com/thread-116230-1-1.html
(大家请到上面链接给他加加分。)
内容策略助手会从六个方面去分析你所提供的keyword
- Twitter name
- Real name
- Location
- Influence
- Number of tweets
- The number of people they are following
- Number of followers
- Age of account
- Website URL
我们应当视之为一款深度分析niche的工具,为了我们能够创造更好的内容。这款工具非常符合yg的超级伪原创大法的思路。
补充内容 (2014-8-14 10:00):
文章不太完整,说得不清不楚的,#7有一些补充和解析。 |