5招全面扫描网站页面的质量

此情可待成追忆

页面质量是每个网页创造者所关心的问题，我亦如是。我很想知道我的哪些文章最受读者欢迎，而哪些不受青睐，此外，我还想知道这些文章受到青睐或被忽视的深层次原因，这些原因对于改善读者体验意义重大。一个网站的成败，归根结底还是取决于一个个的单个页面是否能抓住用户，因此，千万不要告诉我你不关心页面的质量——除非，这个网站不是你的。

　　但是，衡量网站页面的质量并加以改进绝对不是简单之举，或者说，衡量质量已经不易，更何况找到“痛点”拔除病根？不过，这正是网站分析（Web Analytics）需要解决的问题。在这个帖子中，我将把精力集中在第一个问题，即衡量页面质量上；而在下一个帖子中，我将努力探讨如何发现页面质量表现不佳的深层次原因。

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　　通常，我们通过5个办法衡量一个页面的质量，分别是：Exit Rate（或是Bounce Rate，对于Landing Page即登陆页而言），Time on page，Engagement Rate（以及Engagement Index），Heat Map以及Qualitative Metrics（如4Q survey，投票和留言回复等）。
1. Exit Rate（/Bounce Rate）

　　Exit Rate（以及Bounce Rate）已经是我们的老朋友了，这二者通俗理解，就是页面留不住访问者的比例。我们知道，Exit Rate可以用来衡量所有页面的质量，而Bounce Rate则衡量此页面作为Landing Page（即登陆页）时的质量，这两者的特点都是——数值越大说明页面的质量越糟糕。

　　如果是Landing Page，我认为首当其冲应该利用Bounce Rate。不过这里需要提醒的是，如果网站分析工具统计某个页面的Bounce Rate为0%，可能并不是说明这个页面是一个完美的Landing Page，实际的情况时，这说明这个页面不是Landing Page，因为，还没有哪个真正意义上的Landing Page能做到0%的Bounce Rate。下图中蓝色框内的页面，都不是Landing Page，它们还不是读者访问我网站的第一站。

　　一般而言，如果一个页面的Exit Rate>50%，就值得关注了，尤其是这个页面已经积累了相当的PV（Page View）的时候。下图中有一个页面（红框内）已经向我报警了：一方面它的访问量实际上排名第一（它前面的两个页面都是网站的首页）；另一方面，它的Exit Rate最高。

                               
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　我想细心的朋友们已经注意到：Bounce Rate往往要大于Exit Rate，这是正常的，因为相较于Exit Rate，Bounce Rate更多由第一次访问你网站的访客（即New visitor）所贡献。
2. Time on Page

　　Time on Page我们也已经不再陌生，访问者停留在一个页面上的时间越长，说明他/她越被文章的内容所吸引，因此这个度量的值越大越好。在之前的文章中我们已经知道，如果一个页面作为Exit Page（即退出网站页面）的机会越多，那么它的Time on page也会受影响而变小，原因是网站分析工具无法统计访问者最后一次点击之后又浏览了页面多久。即，高的Exit Rate通常会带来小的Time on Page。

                               
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你也许认为，仅仅依靠Exit Rate和Time on page已经足够说明问题了，但是，更多情况下，我们的页面不是仅仅让访问者多呆一会儿，或是随便点点某些链接，而是——希望用户参与到我们希望他们参与的内容上来。这样，仅仅衡量Time on page或是Exit Rate就不够了。因为，页面上的链接的价值是不同的，有些链接的价值要远远大于另一些，比如我Blog的左上角的“订阅”链接，以及电子商务网站的“购买”button。如果发生了这样的情况：用户在页面停留的时间不短，Exit Rate也不高，可惜就是转化率很低，Time on Page和Exit Rate对这种情况的扫描是无能为力的。这时候我们就需要两个新的工具：Engagement Rate（Engagement Index）和Heat Map。
3. Engagement Rate (/ Engagement Index)

　　Engagement Index是对页面上不同链接附上不同的权值，越重要的链接当然权值越高，然后跟各链接对应的Visit值相乘，总和就是Engagement Index了。lol，是不是还是不明就里？看看这个帖子吧！

　　很多情况下，尤其是我们做A/B Test的时候，可能两个页面有相近的PV，但很可能Engagement Index不一样，而通常Engagement Index明显高出的那个具有更好的质量或效果。

　　Engagement Rate则是试图屏蔽掉不同页面的Visit不同而对Engagement Index造成的影响，以使比较Visit不同页面之间的Engagement成为可能。事实上一个网站很难有很多PV值相近的页面，因此我们更多的时候是查看Engagement Rate，而不适Engagement Index本身。

                               
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　Engagement Rate的计算方法是用Engagement Index除以该页面的Visit，即比较页面之间单Visit的平均Engagement Index。

　　我很喜欢Engagement Rate这个度量，因为它开始深入到页面的内容，同时，它还可以用作“上下文”度量，即可以用于不同页面甚至是不同营销活动（Campaign）的比较。
4. Heat Map

　　Heat Map有两种，一种我们拥有网站分析工具就可以做（甚至很多网站分析工具本来就提供），即Click Map，表明一个页面上每个链接被点击数量所占所有链接总体被点击数量的百分比。如下图：

                               
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　这个图很直观的说明了，哪些内容是访问者最感兴趣的——是不是点击到了你希望他们点击的链接上呢？——一目了然。

　　另一种Heat Map则是Eye track的Heat Map，做起来就不那么容易了，需要专门的设备跟踪参与调查的访问者的眼球停留轨迹。这种图直接显示了用户的视觉体验——他们在页面的哪些区域停留的时间更长。Eye Track的Heat Map对于页面的设计具有重要意义，不过，我还从来没有在自己的网站上试验过，我想一般人不会有这个条件。

                               
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　因此，在这里我强调Click Map的重要性，它制作起来非常简单，例如用Google Analytics，你可以用它自带的site overlap工具，但更可以使用Content报表，然后自己找到每个链接的访问量来手工制作。通过手工制作更为准确，我不认为Google Analytics以及其他的工具自动生成的Click Map是精确的——不知道为什么，它们总和真实的情况相差甚远。还是自己动手可靠
5. Qualitative Metrics

　　定性的度量来衡量网站是最直接的方法，但是也是最珍贵的，因为获得访问者的直接主观感受比搜集数据要困难的多，而且也很难进行标准的量化。

　　定性的度量包括4Q survey，投票和留言回复。4Q survey是Avinash提出的一种调研方法，主要用在网站的用户满意度挖掘上。投票比留言回复相对容易获得，但信息量较少。回复对于Blog网站而言，意义第一重大。

　　定性的获取用户的反馈是第一手资料，是用户和你的直接对话，他们对你不吝赞扬或是发泄不满，你可以从中知道很多，因为我们总是相信个体往往能够代表相当部分的群体。不是每个页面都能设置投票和留言，尤其是哪些不以内容诱人的页面和大部分的商业页面，因此，我强烈建议使用4Q的方法。

　　可能你有一个问题，即谁会无偿的帮我答复问卷呢？——天知道。如果你的访问量足够大，相信总有热心肠和好奇者帮你回答。在中国有一句商业笑话——再烂的商品到了中国也能有买家，同样的道理，“再烂的网站到了中国也会有访问者”。因此，尝试下吧，或许有意想不到的收获，而且至少能够为你带来如何进行网页调研的经验。
[总结陈词]

　　5种衡量页面质量的方法都介绍完了，但实际上还是欠了大家很多内容，例如How To用这些方法进行实际的分析。我知道，应用是最难的，我希望在下一次跟大家分享如何运用这些工具发现页面质量好或是不好的深层次原因。最近肠胃一直在跟自己作对，每天觉得很疲惫，不得不放在下一次跟大家聊聊。

　　当然，尽管已经深夜，这个帖子还有些内容没有吐尽。我们在实际的操作中，会遇到一些矛盾的情况。最常见的是Exit Rate很高，而Time on page却也很高。我们知道，一般情况下，Exit Rate和Time on page是成反比的，这种情况说明了什么？还有，Time on page很低，但Engagement Rate很高，这又说明了什么？最后一种情况，Engagement Rate很高，Exit Rate也很高，这……？

　　先回答最后一种矛盾情况吧，Engagement Rate很高，Exit Rate也很高是不太可能出现的——查看一下自己的计算是否正确？如果真出现了这种情况，或许说明了，有不少真正死忠的而且是狂热的Fans黏在你的页面上，他们人数不多，但贡献了大量的点击——这真是奇怪的现象，至少我没有见过。

　　那另外两个矛盾呢？知无不言，言无不尽，不过真的无法再啰嗦下去了，下回，下回吧！

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